| 时间：2025/01/18 作者：金周宇 周游 | ||||
| 2025年1月16日，南京大学医学院2024年度医学科研会议在南京大学仙林校区成功召开。本次会议由南京大学医学院、南京大学医学院老年医学研究所、南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院联合主办。医学院300多名师生齐聚仙林校区，共襄盛会。会议开幕式由南京大学医学院党委书记沈苏南主持，南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院院长邹晓平、医学院副院长蒋青分别为开幕式致辞，医学院副院长王宏伟做2024年医学院科研工作报告。研究组顾宁教授、刘吉梓教授，薛璐璐、周游、朱昱敏等老师，以及王美月、金周宇、葛心月等多位研究生同学参加了本次会议。 | ||||
医学院2024年度医学科研会议现场 |
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| 举办医学科研年会是医学院的优良传统，也是医学院推进有组织科研的奋进之举。沈苏南书记指出，希望以此次会议为契机，切实加强院内交流，激发思想碰撞的火花，全面推动科技创新，为重大成果的产出奠定坚实基础，助力实现高水平科技自立自强的战略目标。 | ||||
沈苏南书记主持开幕式 |
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王宏伟副院长做2024年医学院科研工作报告 |
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| 本次会议围绕器官发育、免疫与代谢性疾病、神经系统性疾病、新药创制、病原生物学、工程医学等方向特邀19场学术报告，聚焦领域热点问题、展开深入交流。其中，研究组薛璐璐、周游、朱昱敏三位老师分别进行了学术报告。 | ||||
研究组薛璐璐、周游、朱昱敏三位老师进行学术报告 |
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| 薛璐璐老师的报告题目为《脂质纳米颗粒递送系统》，他聚焦于核酸纳米药物递送及转化研究，开发出新一代组织特异性脂质纳米载体递送系统，推进了mRNA药物在肝及肝外器官的精准递送。周游老师以《Biomedical imaging with deep learning, requiring no extra data——自监督学习用于生物医学成像》为题，概述了深度学习方法在生物医学成像中的发展、应用以及挑战，引出不断涌现的、无需大规模数据驱动的自监督学习方法，着重阐述了其原理和优势、以及本课题组如何将其运用于超声三维成像和荧光成像等场景中。朱昱敏老师以《疾病生物标志物的鉴定及预测模型开发》为题，讲述了基于生物信息学和机器学习算法，整合多组学，鉴定肝癌、早产、儿童神经发育障碍等疾病的生物标志物、并构建智能模型，挖掘基因调控网络，为疾病风险预测和机制探究提供线索。 | ||||
研究组王美月博士生领奖，顾宁教授颁奖 |
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| 本次会议还安排了研究生的海报展示及优秀海报评选环节，希望通过会议海报的精彩呈现，增加研究生的会议参与度，促进师生间近距离、深入的学术交流。通过参会老师的投票，研究组王美月博士生被选为“谦恒益优秀会议海报奖——特等奖”的五名获奖者之一，研究组顾宁教授为获得特等奖的同学们颁奖。 | ||||
顾宁教授发表大会总结和感言 |
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| 会议最后，研究组顾宁教授发表了大会总结和感言。他对医学院全体师生在过去一年取得的丰硕科研成果表示高度赞扬，对大家在学院科研建设中付出的努力表达诚挚感谢。顾宁教授进一步建议，学院在未来的发展中能够努力推进和发展“工程医学”这一新赛道，加强相关的学科建设和人才培养。他勉励学院师生以国家重大需求为导向，谦虚务实、努力解决临床医学和疾病预防中的实际问题，通过物理、化学与材料、生物与医学、数学与计算科学、工程与技术等多学科交叉融合，深入研究疾病机制及相关临床诊治的新原理，积极探索临床诊断、治疗与康复的新方法，研发临床适用的新材料、新制剂、新器件、新系统，推动智能化技术的应用，不断提升临床医疗和疾病预防的整体水平，共同建设世界一流的南大医学院。 | ||||
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| 致谢：感谢医学院张骋老师提供会议相关的图片资源。 | ||||
